以地址文本理解能力为基础，采用先进的 Flat-Lattice Transformer 网络结构，将海量先验地址动态结合到模型推理中，通过自注意力机制对长距离依赖进行建模，把地址文本解析成地理元素及相互关系，使推理速度和效果都有可靠保障。

结合地址文本理解、地理编码、逆地理编码等能力的广泛应用，构建形成标准地址库。将地址文本解析成多层级元素，并进行动态的、可容错的智能比对分析，无惧应对复杂地址的处理。

我们进一步根据具体应用场景，提供了智能地址解析（含切词）、地址纠正补全、错误识别、地址验真、地址地点及主子点识别等一系列满足多种场景的地址服务。